人力资源管理数据化分析
人力资源管理在现代企业管理中占据重要地位。随着企业信息化的推进,大数据在企业人力资源管理中的应用也成为不可或缺的趋势。很多企业已经积极进行改革,从传统的繁琐流程、高费用和多人参与的管理方式转变为市场化、专业化、精准化的新型管理,以实现人力资源的最大化价值。人力资源商业智能HR-BI是商业智能在人力资源管理决策分析过程中的有效应用,通过建立依赖于企业人力资源管理过程的分析模型,利用商业智能的强大统计和丰富展现的功能,来支持企业的人力资源管理决策。通过对整个人力资源过程进行数据监控和管理分析,解决了人力资源管理过程的问题,并实现了企业的可持续发展。HR-BI人力资源商业智能分析包括人员总量分析、结构分析、流失分析、补偿分析、薪酬分析、绩效分析、招聘分析和劳动力概况分析等指标。
大多数企业在人力资源管理方面都有一些问题。他们仅仅凭借公司的收益和支出等简单数据来进行粗略的评判,没有从盈收能力、创新能力和服务能力等多个维度的数据来全面总结和评判。这样缺乏明确的全局视角,对于决策实施不方便。建立人力资源数据分析和可视化系统后,企业可以显著提高对人力资源管理的理解能力。数据分析系统能全面而及时地将企业员工数量、年龄、学历、收入等各种指标综合关联分析,更好地了解人力资源管理的现状。
我们需要构建一个高效的人力资源数据分析平台。该平台将从效能分析、员工分析、招聘分析、组织管理分析和员工培训等角度出发,建立覆盖各个数据维度的仪表板。以可视化图表的形式直观反映人力资源的变化情况,并通过组合式分析实现深入挖掘数据信息。
通过对人力资本进行分析,可以发现企业在以下方面存在问题:人力资源供给、人力成本投入、经营绩效产出、发展与保持力以及人力资源运营有效性。通过量化的指标,可以帮助企业的经营者进行科学决策、管理风险、控制成本,从而优化投资回报、促进业务发展,支持企业战略。
人力资源数据分析模块中,薪酬成本、招聘成本、培训成本、保险福利成本和离职成本等都属于人力成本分析的范畴。公司进行人力成本分析非常重要,因为它直接与财务数据相关,通过对整年或历年数据进行趋势、对比、细分和问题回溯分析,能直观地展示人力成本的变化情况,进而反映人力资源从业者的价值。
对公司的效能进行分析主要包括了人均销售收入、人均净利润以及人均毛利等多个指标。通过比较这些指标与行业平均水平以及标杆公司的数据,可以评估公司在同行业中的经营水平。此外,还可以通过分析公司的经营效果和人力资源投入情况,来寻找提高人员效能的有效方式,确保人力资源能够专注于正确的事项,从而帮助公司找到适合自身发展阶段的人力资源投入产出比。
HR-BI人力资源商业智能分析系统不仅可以直观地展示当前的员工数量、利润率、人均利润率、人均管理成本等指标,还能够提供不同时间区间内指标变化情况的数据洞察。此外,该系统还能够将数据下沉到具体的部门乃至个人,显示更详细的人力资源效能变化趋势,从而使人力资源管理变得更加精准。
要定期自动生成并归档人力资源报告。报告内容一般包括以下方面:人力资源基本数据统计分析,涉及人员结构、年龄结构、学历结构、人员净增长率、人员流动率、人力成本报表等内容;人力资源管理现状以及问题分析,例如解释、诊断和预测基本数据异常波动和生长趋势;针对性的改进措施和建议,涉及组织结构优化、人力资源规划、工作分析、薪资福利管理、绩效考核、招聘与选拔、员工培训与开发、企业文化等方面的建议。报告的时间范围可从月报、季报到年报,并根据不同角色提供给财务、管理者等各种报表。形式上可包括简报和详细报表。
使用观向报表可视化分析平台,快速构建人力资源商业智能分析系统HR-BI。通过整合企业人力资源数据库、OA系统、财务系统和部分行业数据,构建了一个统一的数据模型。应用层采用拖拽方式,实现了快速的报表展示和相关数据分析。这样就实现了将繁琐的数据查询、分析和报表制作从IT技术人员转移到企业的HR相关人员。
